Datenanalysen und künstliche Intelligenz (KI) im Stromnetz können nicht nur einen großen Mehrwert für Netzbetreiber und das Gesamtsystem liefern, sondern sind für das Gelingen der Transformation zu einer nachhaltigen Energieversorgung notwendig. Auf Stromverteilnetzebene gibt es dafür zahlreiche Anwendungsfälle, deren Potenzial schon vielfach dargelegt wurde, zum Beispiel Netzzustandsschätzungen, Szenarioanalysen und Predictive Maintenance. Datenanalysen und KI werden weiter an Bedeutung gewinnen, um die zunehmende Komplexität von Netzplanung, -betrieb und -instandhaltung beherrschbar zu machen und effiziente Prozesse zu ermöglichen. Zahlreiche Methoden und Technologien sind verfügbar und erprobt, aber noch nicht in der Breite im Einsatz.
Im Projekt Data4Grid des Future Energy Lab der dena haben Verteilnetzbetreiber mit Start-ups zusammengearbeitet, um konkrete Anwendungsfälle für Datenanalysen und KI im Stromnetz in der Praxis voranzubringen. Die Erfahrungen und Erkenntnisse aus dieser Zusammenarbeit sind hier zusammengefasst und werden durch einen von der umlaut energy GmbH erstellten Projektbericht und ein wissenschaftliches Gutachten des Fraunhofer IEE begleitet. Weitere Ergebnisse des Projekts sind eine Übersicht über die aktuellen Anforderungen und Lösungen für Netzbetreiber sowie ein Implementierungsleitfaden für Datenanalysen und KI im Stromverteilnetz.
Link zur Publikation